目前市場上通用的搜索廣告基本是競價交易模式，不管是百度鳳巢，google的adwords，還是淘寶直通車。

上次介紹了在招聘行業(yè)的搜索廣告產(chǎn)品：刷新，刷新是按次數(shù)收費，并不是競價交易模式。今天繼續(xù)梳理另外一款搜索廣告：競價置頂。

我會闡述這款搜索廣告的內(nèi)部原理，讓大家既能對搜索廣告有個大概了解，也能了解到實際垂直行業(yè)，比如招聘行業(yè)是怎么用搜索廣告做變現(xiàn)的。

一、什么是搜索廣告

簡單來說，就是當你去搜索引擎上輸入一些字進行查詢，看到的廣告。

比如下圖，我用紅框框出來的部分，一個求職者，在查詢框輸入查詢詞：銷售經(jīng)理。

點擊搜索后，會看到一些銷售職位的廣告，如下圖紅框處，這些職位都是付費的競價置頂廣告。

競價置頂說白了有點像選女團的過程。一系列的廣告像一個個追夢的女孩一樣，通過海選，明星教練的考核，最終選出X位學員成團出道。

廣告也需要經(jīng)歷這一層層的考核，最終選出合適的廣告，按照順序展示給用戶。

二、競價置頂?shù)臎Q策過程

競價置頂?shù)臎Q策過程，大概有5個主要步驟，我會將這些決策過程盡量用通俗易懂的方式表達出來，以便大家一塊探索搜索廣告的內(nèi)部原理。

決策1. 女團海選招募：查詢理解

我們知道每一個選秀節(jié)目在面對明星導師之前，會有海選招募報名。廣告也有，廣告這個過程叫查詢理解。

具體有哪些步驟呢？

查詢清洗，忽略停止詞。比如我們會把查詢中一些無意義的虛字自動忽略或過濾掉，來節(jié)省存儲空間和提高搜索效率。例如”的”，“也”等。

分詞：用戶輸入【產(chǎn)品經(jīng)理】，我們需要將該查詢進行分詞處理，【產(chǎn)品經(jīng)理】會分詞為【產(chǎn)品】【經(jīng)理】去進行查詢。

查詢擴展：查詢擴展主要有3種匹配模式：

1. 精確匹配：指【用戶查詢詞】與【廣告主投放關鍵詞】完全匹配。比如【用戶查詢詞】為【產(chǎn)品】，【廣告主投放關鍵詞】必須是【產(chǎn)品】，這條廣告才會觸發(fā)。
2. 短語匹配：指【用戶查詢詞】完全包含【廣告主投放關鍵詞】。例如：【廣告主投放關鍵詞】為【產(chǎn)品經(jīng)理】，【用戶查詢詞】為【高級產(chǎn)品經(jīng)理】或【資深產(chǎn)品經(jīng)理】時，這條廣告也會觸發(fā)。
3. 廣泛匹配：當使用廣泛匹配投放某個關鍵詞的時候，當用戶的查詢詞與廣告主投放的關鍵詞高度相關時，廣告也能觸發(fā)。比如【廣告主投放關鍵詞】為【銷售經(jīng)理】，當用戶查詢【銷售代表】時，該廣告也會觸發(fā)。

因為廣告主投放的關鍵詞和用戶查詢的詞并不一定完全match，為了盡可能多的觸達用戶，不錯過一些可能，所以我們需要做查詢擴展。

查詢擴展的目的是給廣告主自動地拓展相關的查詢詞，擴大廣告主的采買流量。

決策2. 女團海選：檢索廣告

當海選招募后，我們就需要找到符合招募要求的女孩。廣告也是這樣，我們需要在廣告庫里找到所有匹配用戶查詢詞的廣告。

比如：用戶搜索“銷售經(jīng)理”，那我們需要找到所有符合/部分符合”銷售經(jīng)理“的廣告職位。

例如下面這個表格：【銷售經(jīng)理】 與 【銷售代表】 這兩條廣告都會選中，但【JAVA工程師】完全不相關，則不會選中。

那廣告01，與廣告02，哪個與用戶查詢更相關呢？我們憑直覺知道廣告01比廣告02更相關對吧。那如何衡量相關度呢？這時候就要介紹【倒排索引】了。

倒排索引就是用戶幫我們計算相關度的，我們先建立倒排索引。

銷售 ->[01,02]

經(jīng)理 ->[01]

代表 ->[02]

比如【銷售】，出現(xiàn)在2個廣告里，則對應兩個廣告ID：廣告01、廣告02

比如【經(jīng)理】，只出現(xiàn)在1個廣告里，則對應1個廣告ID：廣告01

……

相關度：

相關度是衡量【用戶查詢】與【廣告關鍵詞】有多相關。

為了簡化說明，我們給個簡單的相分度得分公式——相關度得分 =【廣告匹配查詢的關鍵詞個數(shù)】 / 【廣告關鍵詞總數(shù)】

還是用戶搜索【銷售經(jīng)理】的例子，按照上面的公式，廣告01的相關分為1，廣告02相關分為0.5，廣告03相關分為0。

工業(yè)界并不這么做，工業(yè)界可能從廣告的歷史點擊日志里，提取一些信息。比如針對這些查詢，有哪些廣告被點擊，把這些信息全部提取出來，然后進行人工標注, 參考如下圖。每個標簽就會對應一個相關分，標簽貼好后，就有一部分訓練數(shù)據(jù)了，這個時候就可以做監(jiān)督學習，或者用更多的feature來做監(jiān)督學習。

決策3. 女團初選：廣告過濾

我們來到了女團初選，這時候我們需要淘汰一批參選者，什么樣的參選者被淘汰掉呢？沒話題沒故事的、沒才藝沒理想的、不漂亮身材沒料的、沒背景的……

廣告也是這樣，淘汰方面主要考慮兩個點：

• 第一：廣告的相關度夠不夠，相關度低的廣告需要過濾。比如上面的JAVA工程師，與用戶查詢的【銷售經(jīng)理】完全不相關，展示出來了也沒人點擊，廣告主得不到想要的效果，C端用戶看到不相關的廣告，影響體驗。
• 第二：廣告的出價夠不夠，出價低的廣告需要過濾。100塊錢都不給我，你只給我1塊錢（小紅帽臉），平臺還要拿錢吃飯的……

決策4. 導師考核：廣告排序，選擇TOPK廣告

經(jīng)歷初選后，就到了面向導師環(huán)節(jié)了，導師需要給參賽選手打分評級，廣告也是這樣，需要對廣告打分排序，并最終選擇TOPK個廣告展示，K就是放置廣告的條數(shù)。

選出來的廣告按什么排序呢？我們一般靠兩個維度來計算排序分。一個是廣告本身的質量分，另外一個是廣告主出的價格。

排序分 = 廣告質量分 *廣告出價

廣告質量分怎么算呢？這是公司的機密，一般不會公布的，我們可以給出簡單的公式表達下這個原理：廣告質量分 = 0.8 *點擊率 + 0.25 *相關度得分。

在一般按點擊付費的競價廣告里，點擊率是通過機器學習模型來計算的，其中0.8和0.25是點擊率與相關度得分的權重。

我們?yōu)樯对谇懊嬉O計廣告過濾呢？其實是為了避免有的選手實力不行，但背后有個有實力的金主爸爸，出價很高，把排序分提了上來。

當所有排序分算出來后，我們根據(jù)排序分將所有廣告進行排序。比如我們展示5條廣告，則選擇TOP5的排序分。

決策5. 廣告收費

廣告排序出來了，但怎么收取廣告主的費用呢？我們應該按照廣告主的出價進行收費嗎？并不是，我們按照第二高價來收費。

簡單地說就是出價最高者拍得物品，但以第二高的出價額數(shù)作為成交價。

為什么要用第二高價呢？因為第二高價可以確保拍賣人拍出心理價格。因為如果按出價收費，那買方往往為了保障自己的利益，出價往往要略低于心理價格。使用第二高價時買方可能以心理價格或略高于心理價格出價。

在這里，我給出一個最終收費的公式，如下：最終收費 = （下一名質量分/當前質量分） *下一名出價 + 1

還是拿我們上面的例子來說，假設你現(xiàn)在排名第1，出價100，你下面一名廣告出價80，則實際成交價是59，我們也就收你59.

在我們實際應用中，并沒給買方一個出價，而是給買方提供了價格區(qū)間，最低出價和最高出價。這樣最大化保障了買方的利益，也節(jié)省了買方頻繁登錄系統(tǒng)，進行改價的時間成本。

比如買方出價為71-100，100是買方的出價上限，我們會先拿71去進行競價，如果失敗再+1元去競價，直到100為止。

三、總結

以上就是搜索廣告：競價置頂原理。因為時間關系，我沒有總結廣告主后臺功能，包括推薦出價的規(guī)則，還有廣告者購買的詞包生成規(guī)則（我們并不是單賣的關鍵詞，而是將關鍵詞打為詞包進行售賣），以及詞包推薦規(guī)則等。

如果有興趣，改天再開一篇，專門講下這塊。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們應該重點關注產(chǎn)品策略及機制設計，后續(xù)在產(chǎn)品層面應該怎么設計，來優(yōu)化競價置頂這款產(chǎn)品呢？

比如設計價格擠壓？價格擠壓是根據(jù)市場情況更主動地影響競價體系向著需要的方向發(fā)展。簡單來說，當競價非常激烈，存在大量出價高但質量不高的廣告時，可以通過調(diào)整質量權重來影響排序。

當競價激烈程度不夠時，可以提高出價的權重，來鼓勵競爭。

比如像招聘行業(yè)，春戰(zhàn)是高峰期，就可以加大廣告質量的權重；平常淡季的時候，為了鼓勵競爭，可以加大出價的權重。