用戶運營體系是什么樣的？

相信每個企業(yè)都有一套相對完善的用戶運營體系，之前接觸一些介紹用戶體系的文章，基本將用戶運營體系等同于用戶分群策略和AARRR運營模型，實則這只是整個運營體系中的一角。

結合運營過程中的復盤經驗，我在社區(qū)o2o用戶運營過程中摸索出一套較為實戰(zhàn)的用戶運營體系，即包含4大策略體系：

增長框架：用戶增長團隊+核心增長渠道+增長工具。

用戶建模：用戶模型搭建，包含標簽畫像、用戶價值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預警模型、用戶活躍度模型等。

場景化分層：12大類運營場景，每個場景基于用戶標簽和建模工具進行分層分群，并制定相應的精準營銷手段進行運營。

數據運營：核心運營指標體系+數據分析模型。

一、用戶增長框架的搭建

用戶增長的重要意義不言而喻，沒有用戶增長也無從談起用戶運營。每個企業(yè)在做用戶增長之前，首先想到的是渠道運營，由渠道來配置運營人員。

普遍做法是：市場部招渠道運營，負責各應用商城和網絡廣告平臺投放、優(yōu)化；新媒體招新媒體運營，負責社交渠道的內容產出；用戶團隊負責用戶池用戶的激活、促活、留存。

乍看起來這套團隊體系完全沒問題，各自負責一塊，各自去達成KPI。

可在實際運營過程中，或存在以下無法避免的問題：

部門的邊界和KPI的設置，整個運營銜接會很差勁，基本各個部門埋頭去達成自己KPI，同時渠道運營人員往往只考核注冊用戶量，為達成這個KPI，人為降低用戶質量，摻假用戶時常發(fā)生，導致后續(xù)激活、促活、留存工作難以為繼。

渠道部門為達成KPI，付費渠道基本全面開花，一方面核心增長渠道無法集中精力培育，另一方面CAC居高不下。

缺乏有效的增長工具，比如渠道分析體系工具、線下社區(qū)獲客模型等。

基于以上問題，企業(yè)做用戶增長的首要任務就是搭建用戶增長團隊。增長團隊首先要消除部門邊界，以項目組形式或增長部門存在，包含渠道運營、活動運營、產品、用戶運營。

其次基于AARRR每個運營節(jié)點，為各個職能定義增長指標來指導整個增長工作：

渠道運營在Acquisition節(jié)點主要考核：新增用戶、獲取成本（CAC）、新增用戶留存率。

產品在Activation和Retention節(jié)點主要考核：注冊轉化率、功能留存率；

活動運營在Activation和Retention節(jié)點主要考核：DAU、MAU、DAU/MAU；

用戶運營在Revenue和Referral節(jié)點主要考核：用戶轉化率和K因子。

以項目組或增長部門的形式將各個節(jié)點統籌起來，最終在KPI層面只考核一個部門指標，每個職能都與這個指標相掛鉤，解決了各自為政和相互推諉的問題。

其次任務就是建立用戶核心增長渠道。用戶獲取渠道一般有付費渠道和免費渠道，企業(yè)建立核心渠道的目標首先是——一定要找到CAC足夠低的渠道，如果獲取用戶付費渠道占比很高，用戶獲取成本居高不下，那么增長就受制于推廣預算，增長在預算不足時候就會出現停滯。

其次核心渠道帶來的用戶一定是優(yōu)質的用戶，有許多企業(yè)靠刷榜等手段獲得了大量非目標用戶，雖然增長數據上較好看，但轉化效果卻很差，這種渠道也不能當做核心增長渠道。

我們會發(fā)現：一些活的較好的產品，其一定是有自己核心增長渠道的，摩拜的車身二維碼通過線下投放獲得足夠多的騎行用戶，滴滴的紅包通過在分享渠道裂變獲得足夠多的打車用戶，拼多多通過拼好物的方式在社交渠道獲得足夠多的電商用戶。

而我們作為一家社區(qū)o2o平臺，同樣在核心增長渠道的打造上，依托門店和線下配送人員，以地推日常生活用品和生活服務的方式，在各個社區(qū)里獲得足夠多家庭用戶和老人用戶。

最后是增長工具，什么是增長工具呢？

增長工具就是能夠幫助企業(yè)高效獲得用戶的手段，可以是實物，也可以是分析模型，也可以是券。

摩拜的增長工具就是單車，通過單車和用戶短途出行需求的結合，爆炸式的獲得大量短途通勤用戶；

滴滴的增長工具就是補貼券，通過券將大量打車邊緣用戶轉化為使用用戶；

拼多多的增長工具就是越拼越低的價格，通過低價好物的方式將大量淘寶京東購物用戶轉化為拼團用戶；

我們的增長利器是開發(fā)了一套線下社區(qū)用戶模型，通過社區(qū)畫像、用戶畫像、大數據建模，對各個社區(qū)用戶的需求、偏好進行預測，并打上相應的標簽，指導門店到社區(qū)進行針對性地推，將便利店和超市用戶轉化為社區(qū)o2o用戶。

實際上，增長工具作為獲客利器，一方面與企業(yè)核心業(yè)務緊密結合，另一方面又能夠切中用戶需求，兩者缺一不可，如果無法找到增長工具，企業(yè)靠刷臉的方式是無法獲得持續(xù)用戶增長的。

二、用戶模型搭建

如果一個企業(yè)連基本的標簽畫像模型都沒有能力搭建的話，用戶運營只能紙上談兵了。用戶模型的搭建是實現用戶分層分群的基礎，也是做精準用戶運營的必要工具。

用戶模型包括標簽畫像模型、用戶價值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預警模型、活躍度模型等。

標簽的價值在于基于業(yè)務幫助運營人員對用戶實現場景化分層，并設計針對性的營銷活動。畫像的價值在于幫助運營人員了解每個群體的特征；用戶價值模型可以識別高價值用戶群體；偏好識別模型幫助運營人員進行產品的針對性推送；流失預警模型在用戶流失之前對用戶進行挽留，活躍度模型可以有針對性的進行喚醒、促活等。

模型的搭建需要專門的數據產品團隊來完成，運營人員基于用戶模型進行營銷時，需要將重點放在營銷效果分析和營銷方案迭代優(yōu)化上。

通過多次營銷嘗試與數據產品團隊，找到一個比較合適的模型建立方式，并逐步建立起一個穩(wěn)定的運營方案和運營計劃。

每天上班時，運營人員可以將前一天跑出來的標簽組合成用戶群的營銷信息發(fā)送出去（push或短信），監(jiān)督其轉化情況，不斷迭代，逐步建立起基于用戶模型的標準的運營方案和運營計劃。

三、場景化分層策略

基于平臺業(yè)務可以衍生出若干運營場景，每個場景下需要對不同的用戶群進行運營，用戶群來自與標簽模型及各個用戶模型。

我們在具體運營過程中，運營分為兩大類：一類是growth hack，另一類是用戶精細化運營。

兩類運營細分12大場景，以其中一個運營場景舉例：

業(yè)務場景：平臺某個頻道用戶復購率較低，頻道運營懷疑用戶流失嚴重，希望用戶部門幫助監(jiān)測用戶流失情況，并預測現有哪些用戶可能會流失？通過流失預警制定相應的挽留策略。

結合這個業(yè)務場景，我們會在標簽系統里，篩選出打上xx頻道標簽的用戶，并通過用戶流失預警模型來訓練流失用戶樣本，訓練方法在上一篇文章《社區(qū)o2o用戶運營：用洗衣頻道實操案例教你如何搭建用戶流失預警體系》有講，通過模型可以將流失用戶特征找出來，并計算不同特征用戶的流失得分，以流失得分對用戶進行分群。

具體可以組合為低風險流失用戶、中風險流失用戶、高風險流失用戶。低風險用戶群可以保持現狀，進行日常推送營銷，對于中高風險流失用戶群，需要結合用戶畫像系統和用戶偏好分析模型分析來確定觸達策略。

比如：分析得到這個用戶群女性比例較大，社區(qū)屬性為中高端屬性，偏好購買進口水果和高端洗衣，這時可以以此來制定挽留策略，向這些用戶推送相應的針對女性群體的活動信息即可成功喚醒用戶，達到挽留的目的。

四、用戶數據運營策略

數據運營包括核心指標體系和數據分析體系，核心指標體系可以監(jiān)控用戶運營的發(fā)展趨勢，實時了解用戶活躍度、健康度等基本信息。用戶數據分析體系能夠幫助運營人員定位問題，并針對問題及時優(yōu)化產品。

首先是核心指標體系的搭建，核心指標一定與產品目標緊密結合。比如：單車類產品目標是獲得租車收入，其核心指標應該以付費用戶為核心進行搭建。資訊類產品目標是用戶閱讀產生流量，其核心指標應該以DAU和瀏覽深度、時長為核心進行搭建。

同時，核心指標數據在企業(yè)內部不同層級的人員關注點也不一樣，領導層級關注的是大盤用戶體量、成本、收益；運營層級關注的是用戶活躍度、留存度、轉化情況；在指標體系產品的搭建中，我們圍繞消費用戶核心指標從新獲客能力、 健康度、偏好度、購買行為四大維度進行構建。

1. 新獲客能力

用戶增長潛力分析：城市、門店、地推人員了解區(qū)域、商圈、社區(qū)用戶開發(fā)總體情況和開發(fā)潛力；

用戶來源渠道分析：各頻道想知道目前在推的渠道，用戶主要從哪些渠道來的？哪些渠道優(yōu)質，從而優(yōu)化渠道策略；

拉新產品分析：門店、地推人員想知道片區(qū)內哪個產品拉新貢獻最多，客戶首次下單的產品定義為拉新產品；

各社區(qū)拉新偏好分析：門店、地推人員想知道片區(qū)內每個社區(qū)新用戶的偏好，比如：A社區(qū)偏好電子產品、B社區(qū)偏好生鮮，從而在每個社區(qū)拉新的時候進行針對性的推廣。

2. 用戶健康度

用戶價值分析：頻道想知道自己忠誠用戶群是誰，活動時候可以找這些優(yōu)質用戶讓他們來參與，同理地推人員可以在線下邀約這些用戶到門店參與活動；

用戶流失指數：頻道想知道不同分群的用戶有哪些會流失，如何預防他們流失；

社區(qū)用戶貢獻度：門店和地推人員想知道地推人員所在片區(qū)內，每個小區(qū)的GMV貢獻率，分周、月，片區(qū)內分布要有趨勢圖。

3. 用戶偏好度

品類偏好：門店和地推人員、頻道想知道哪個小區(qū)/地域更傾向消費什么類型的商品（購買者位置和品類的交叉關系）；

活動偏好：門店和地推人員、頻道想知道哪個小區(qū)/地域更傾向什么類型的活動（購買者位置和活動的交叉關系）；

價格偏好：頻道想知道不同品類用戶更傾向什么價格，從而將各種價格段商品推給相應用戶（品類和價格的交叉關系）；

觸點偏好：門店和地推人員、頻道想知道不同品類用戶更傾向在什么渠道購買（品類和觸點的交叉關系）。

4. 用戶購買行為

不同用戶群的復購率：頻道想知道新老用戶的復購率及找出高復購商品，及時調整新老用戶運營策略和做好商品運營，按月度監(jiān)控。

用戶路徑分析：頻道想知道頻道首頁到活動頁的用戶參與情況，用戶是在什么環(huán)節(jié)流失的，從而做好頁面運營。

其次是數據分析體系，需要搭建系列分析模型工具，幫助運營人員定位運營過程中的問題，模型工具包含漏斗分析模型、歸因分析模型、微轉化分析模型、同期群分析模型等。

常見的分析場景比如：DAU下降，如何歸因？ 注冊轉化率低，如何歸因？ 新增用戶留存率低，如何歸因？

以注冊轉化率低為例簡述一下分析方法：

第一步：影響維度拆解；

第二步：維度下的細分指標拆解；

第三步：定位問題。

注冊轉化率可以拆分為兩大影響維度：渠道和產品。

每個維度下進行細分指標拆解，渠道細分指標包括投放媒體、廣告類型、廣告內容、關鍵字；產品包括注冊邏輯、產品設計、輸入法、產品穩(wěn)定性等。

定位問題需要對細分指標一一排查，發(fā)現數據異常點，比如：通過漏斗查看每個環(huán)節(jié)的轉化率，轉化率低的環(huán)節(jié)可以重點關注，如果是渠道的問題則優(yōu)化投放的媒體、對廣告內容進行AB測試，對關鍵字進行精準定位；如果是產品的問題則優(yōu)化注冊邏輯、界面、提升APP穩(wěn)定性等。

通過對4大策略體系進行總結可以發(fā)現，用戶運營不再是簡單的找?guī)讉€運營做好分群運營工作，也不是幾個用戶模型就能讓企業(yè)用戶價值得到飛速提升的工作，而是一個企業(yè)需長期投入人力、精力、物力打造的運營體系。

用戶運營對企業(yè)的意義也不言而喻，一個企業(yè)整體業(yè)績的增長離不開優(yōu)質用戶規(guī)模的擴大，更離不開用戶生命周期價值的提升。

作者：趙文彪

來源：用戶運營觀察（ID：yunyingguancha）